1、redis是什么？都有哪些应用场景？
Redis是一个使用C语言开发的高速缓存数据库
Redis使用场景：
记录贴子点赞数、点击数、评论数；
缓存近期点贴；
缓存文章详情信息；
记录用户会话信息；
2、Redis有哪些功能？
1）、数据缓存功能
2）、分布式锁功能
3）、支持数据持久化
4）、支持事物
5）、支持消息队列
3、Redis和memchache有什么区别？
1、存储方式不同：
memchache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小；
Redis部分信息存储在更盘上，这样能保证数据的持久性。
2、数据支持类型：
memchache对数据类型支持相对简单
Redis有复杂的数据类型。
3、使用底层不同：
它们之间底层实现方式，以及客户端之间通信应用协议不同，Redis自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
Value值大小不同：Redis最大可以达到512mb；memchache只有1mb；
4、Redis为什么是单线程的？
因为cpu不是redis的瓶颈，Redis的瓶颈有可能是机器内存或者网络宽带。既然单线程容易实现，而且Cpu又不会成为瓶颈，那顺理成章地采用单线程的方案了，
关于Redis的性能，官方网站也有普通笔记本轻松处理几十万的请求。而且单线程并不代表就慢nginx和nodejs也都是高性能单线程的代表；
5、什么是缓存穿透有？怎么解决？
缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中时需要从数据库中查询，查不到数据则不写入缓存，这将导制这个不存在的数据每次请求都要到数据库中查询，造成缓存穿透。
解决方案：最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据如空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们就把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
6、Redis支持的数据类型有哪些？
Redis支持的数据类型：
1、String（字符串）、
2、List（列表）、
3、Hash（字典）、
4、Set（集合）、
5、Zset（有序集合）
7、Redis支持的Java客户端有哪些？
支持java的客户端有Redisson、jedis、lettuce等。
8、jedis和Redisson有哪些区别？
Jedis：提供了比较全面的Redis命令支持。
Redisson：实现了分布式和可扩展的java数据结构，与Jediss相比Redisson的功能相对简单，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。
9、怎么保证缓存和数据库的一致性？
1、合理设置缓存的过期时间
2、新增、更改、删除操作时同步Redis，可以使用事务来保证数据的一致性。
10、Redis持久化有几种方式？
Redis的持久化有两种方式，或者说有两种策略：
1、RDB（Redis DataBase）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
2、AOF（Append Only File）：每一个收到的写命令都过write函数追回到文件中。
11、Redis怎么实现分布式锁？
Redis分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”，其他程序要执行的时候，占用成功了就可以继续执行，占用失败了就只能放弃或稍后再试。
占坑一般一般使用setnx（set if notexists指令），只允许被一个程序占有，使用完调用del释放锁。
12、Redis分布式锁有什么缺陷？
Redis分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，如果程序执行超出了锁的超时时间，就会出现问题；
13、Redis如何做内存优化?
尽量使用Redis的散列表，把有相关的信息放到散列表里面存储，而不是把每个字段单独存储，这样可以有效的减少内存使用。
比如将Web系统的用户对象，应该放到散列表里面再整体存储到Redis，而不是把用户的姓名，年龄、密码、邮箱等字段分别设置key进行存储。
14、Redis淘汰策略有哪些？
1、Volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
2、Volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑将要过期的数据淘汰。
3、Volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
4、Allkeys-lru：从数据集中挑选最近较少使用的数据淘汰。
5、Allkey-random：从数据集中任意挑选数据淘汰。
6、No-enviction：禁止驱逐数据
15、Redis常见的性能问题有哪些？该如何解决？
主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能的影向也是比较大的，会间断性的暂停服务，所以主服务器最好不要写快存快照。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，从主库最好在同一个局域网内
